La titular del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social (MSPAS), Amelia Flores, y el titular Comisión Presidencial de Atención a la Emergencia Covid-19 (Coprecovid), doctor Edwin Asturias, brindaron una conferencia de prensa relacionada a la auditoría que se realizó derivado a incongruencias en los datos oficiales por la pandemia Covid-19.
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En cuanto a los datos correspondientes al miércoles, 1 de julio, dicha cartera indicó que se confirmaron 915 pacientes positivos con coronavirus.
Asimismo se registraron 44 fallecidos, incluido una niña de 1 año y 9 meses de edad, quien padecía de insuficiencia renal crónica.
Conferencia de prensa
Sobre la auditoría
La ministra indicó que esta auditoría se realizó con algunos propósitos:
- Se determinaron posible problemas e inconsistencias en casos de Covid-19
- Esto se realizó con base en un análisis técnico con el departamento de Epidemiología del MSPAS, indicó la ministra.
- Asegurar la limpieza y transparencia de datos.
- Fortalecer el sistema de datos.
Ciclo de la información epidemiológica
El doctor Asturias explicó la forma en que se realiza el proceso de tratamiento de las pruebas para un paciente.
- Cuando una persona tiene síntomas se toma una muestra y se hace una ficha epidemiológica
- Esto se va al laboratorio
- Se ingresa el dato del resultado de la prueba.
Asimismo, explicó el proceso de pruebas de laboratorio ingresadas con resultado de prueba versus el resultado final del caso.
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También habló sobre el reporte que fue compartido hacia el Congreso de la República, asegurando que se trataba de algo preliminar.
La diputada de Semilla Lucrecia Hernández Mack compartió este tercer informe que la Comisión Presidencial de Atención a la Emergencia Covid-19 (Coprecovid) entrega semanalmente.
En este se indicaba que existían “brechas e inconsistencias” entre los casos positivos del Sistema Gerencial en Salud (SIGSA) y los reportes que se daban a conocer a la población.
Las variaciones sugieren que la data presentada públicamente fue artificialmente modificada, ya sea para “aplanar” un pico de enfermedad detectado por la investigación de algún brote (abril 2020) o en otras ocasiones como la segunda semana de junio”, se añade.
Razones de la inconsistencia de datos
Según explicó Asturias, para del problema con esta inconsistencia obedecía a la hora de corte del reporte de datos a la fecha versus la fecha final del reporte de prueba.
Conclusiones
Entre las conclusiones, el doctor Asturias indica que la diferencia de casos entre lo reportado públicamente y los datos de SIGSA al corte del análisis son de 158 casos positivos más, lo cual representa 0.84%.
Asimismo, indicó que la próxima semana habrá un tablero de datos automático con colaboración de OPS/SIGSA y Epidemiología.
Modelos de predicción
Se dio a conocer también una gráfica con la predicción de la curva de muertes y necesidades de camas hospitalarias.
Según Asturias, si se sigue utilizando la mascarilla universal se llegaría a unos 12,300 casos de Covid.
Estos modelos nos ayudan mucho a prepararnos. Estamos en uno de los niveles de contagio más altos, pero nuestra predicción es que estaremos viendo más casos en el área rural en las próximas semanas”, indicó Asturias.