Científicos de todo el mundo están desarrollando sistemas de inteligencia artificial (IA) capaces de analizar las expresiones faciales de animales para detectar signos de dolor, estrés y enfermedad. Estas tecnologías, probadas en cerdos, perros y caballos, ya alcanzan precisiones de hasta el 88%, según un artículo publicado en la revista Science.
Uno de los proyectos más destacados es Intellipig, creado por investigadores de la Universidad del Oeste de Inglaterra y el Scottish Agricultural College (Reino Unido). Este algoritmo analiza imágenes del hocico, orejas y ojos de cerdos para identificar dolor, angustia y estrés emocional. Con esta información, la IA personaliza la alimentación de cada animal y alerta a los agricultores, mejorando el bienestar animal.
En Israel, la científica Anna Zamansky y su equipo de la Universidad de Haifa han adaptado algoritmos de reconocimiento facial humano para analizar expresiones en perros. Zamansky aspira a crear un “lector de caras de perro” que identifique emociones como felicidad, tristeza y estrés.
Por su parte, investigadores de la Universidad de Sao Paulo entrenaron un sistema de IA con 3.000 imágenes de caballos, logrando detectar dolor con un 88% de precisión. Estos avances se basan en similitudes entre las expresiones faciales de humanos y animales, como señala Bridget Waller, psicóloga de la Universidad de Nottingham Trent, quien destaca que hasta el 47% de nuestros movimientos faciales son similares a los de primates y caballos.
El futuro de esta tecnología apunta a identificar emociones más complejas, como alegría o ira, acercándose cada vez más a una comprensión profunda del bienestar animal. La IA no solo está transformando la forma en que cuidamos a los animales, sino también cómo nos relacionamos con ellos.